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AI가 알고리즘을 활용해 창작한 작품의 저작권 이슈

등록일2024. 04. 01
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AI가 알고리즘을 활용해 창작한 작품의 저작권 이슈

출처: DALL·E 3

  • AI와 창작의 본질
  • AI 알고리즘에 의한 창작 과정과 예시
  • 전통적 창작과 AI 창작의 비교
  • 현행 저작권법의 이슈와 한계
  • AI 창작과 저작권 침해의 사례
  • 기술 발전과 법의 추이
  • 국내외 법적 대응 방안
  • 기술적 대응 방안
  • 미래의 방향성과 과제

출처: DALL·E 3



1.AI 창작의 성장과 이해

 

AI와 창작의 본질

AI는 인간뿐만 아니라 다양한 창조적 활동에 있어 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 창작의 본질편에서는 인공지능이 창작에 어떤 영향을 미치는지 살펴보고, 이를 통해 어떤 가능성과 한계가 있는지를 알아보는 것이 중요합니다. AI의 창작은 주로 알고리즘에 의해 이루어집니다. 이 알고리즘은 인간이 만든 수많은 데이터를 학습하고, 그 결과를 토대로 새로운 아이디어를 제안하거나 예술 작품을 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 음악 작곡 AI는 이전 음악의 패턴을 학습하여 새로운 멜로디를 창출하기도 합니다. 그러나 AI의 창작 활동은 인간의 창작과는 본질적으로 다르다는 점을 인지해야 합니다. 인간은 자신의 경험과 감정, 독창성을 바탕으로 창작하며, 그 과정에서 인간의 주관성이 크게 작용합니다. 반면 AI는 주어진 데이터에서 패턴을 찾아내며, 이는 기본적으로 객체적인 과정입니다. 따라서 AI가 생성한 결과물은 창작의 결과로 볼 수 있지만, 그 과정은 인간의 창작과는 다른 방식으로 이루어진다는 점을 인지하고 있어야합니다. 이는 AI 창작의 본질을 이해하는 데 있어 중요한 포인트입니다.

 

AI 알고리즘에 의한 창작 과정과 예시

인공지능이 창작 과정에 개입하는 방식은 상당히 고차원적입니다. 복잡한 알고리즘을 활용하여 데이터를 분석하고, 이를 바탕으로 새로운 아이디어를 생성하는 과정은 인간의 창작 방식을 감탄하게 만듭니다. 예를 들어, 인공지능이 시를 창작하는 경우, 먼저 큰 데이터베이스에 있는 여러 시들의 단어, 문맥, 감정 등을 학습합니다. 이를 바탕으로 학습한 단어들을 조합하여 새로운 시를 만드는 것이죠. "맥락"이란 말은 인공지능에게 중요한 역할을 합니다. 인공지능은 맥락적인 상황을 이해하고, 그에 맞게 창작물을 만들어내는 데 능숙해질 수록 정교한 결과물을 만들 수 있습니다. 이를 위해서 인공지능은 상당한 양의 데이터가 필요하고, 이를 통해 다양한 상황과 문맥을 학습해야 합니다. 일례로, 인공지능 알고리즘이 악보를 창작하는 경우에도 비슷한 과정이 반복됩니다. 수많은 클래식, 재즈, 팝 등 다양한 음악을 학습한 후, 학습한 내용을 바탕으로 고유한 멜로디와 조화를 만들어내곤 합니다. 인간이 창작하는 방식은 아직도 미스터리라는 점을 생각해보면, 인공지능이 이를 흉내낸다는 것은 놀라운 일입니다. 그러나 인공지능의 창작을 절대적인 창의성이라고 보기보다는, 인간의 창의성을 데이터로 이해하고 모방하는 것이라고 볼 수 있습니다. 인공지능의 이러한 능력 발전은 미래의 창작 문화에 어떤 영향을 미칠지 기대되는 부분입니다.

 

전통적 창작과 AI 창작의 비교

전통적인 창작과 인공지능이 창작하는 방식에는 명확한 차이점이 존재합니다. 전통적인 창작은 주로 인간의 경험, 감성, 상상력이 결합된 결과물을 말합니다. 예를 들어, 작가가 책을 쓰거나 화가가 그림을 그리는 것이 이에 해당되는데, 이러한 과정은 개인의 창의성과 주관성이 반영됩니다. 반면, AI 창작은 알고리즘이 관여하는 과정입니다. 인공지능은 학습 데이터를 기반으로 패턴을 인식하고, 이를 바탕으로 새로운 내용을 생성합니다. 예를 들어, AI는 수많은 소설을 학습하여 그 패턴에 따른 새로운 소설을 작성할 수 있습니다. 그러나 여기서 주목해야 할 점은, AI가 창작하는 과정에는 인간의 감성이나 주관이 반영되지 않는다는 것입니다. AI는 단지 학습한 패턴을 따르는 것뿐입니다. 물론 이는 전통적인 창작의 주관성을 대체할 수 없지만, 대량의 데이터를 빠른 시간 내에 분석하고 창작하는 데에는 강점을 가지고 있습니다. 즉, 두 창작 방식은 각각 다른 특성과 장점을 가지고 있습니다. 이에 따라 향후에는 전통적 창작과 AI 창작이 서로 보완하며 공존하는 시대가 될 것으로 기대됩니다.

 

2.AI 창작작품의 저작권 문제

 

현행 저작권법의 이슈와 한계

현재 저작권법은 기본적으로 인간의 창작행위에 대해 보호를 제공합니다. 이는 AI와 같은 기계의 창작작품에 대한 저작권 적용에 한계를 드러내고 있습니다. 인공지능이 창작한 작품이 저작인가에 대한 물음부터 시작합니다. 대부분의 법률은 '작자'를 인간으로 규정하고 있어, 기술적으로 인간이 아닌 AI가 창작한 작품의 '작자'에 관한 문제를 제기하게 됩니다. 또한 인공지능이 창작작품을 만들어내는 과정을 보면, 기존의 창작물에서 학습하거나 참조하는 경우가 많습니다. 따라서 AI가 출처를 명확히 밝히지 않고 사람의 작품을 복제하거나 변형하는 과정에서 저작권 침해라는 이슈도 존재합니다. 더 나아가 AI가 창작작품을 생산하는 과정에서 '창작의 독창성'에 대한 문제도 도출됩니다. 법인 저작권법 상, 작품은 창작의 독창성이 요구되는데 AI의 경우 이 점이 명확치 않습니다. 이처럼 근본적인 문제를 포함하여 수많은 이슈들이 AI 창작작품에 대한 저작권법을 혼란스럽게 만들고 있습니다. 이에 대응하기 위한 법적 틀은 아직 충분히 갖춰진 상황이 아니며, 이를 개선하고 보완하는 것이 시급합니다.
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AI 창작과 저작권 침해의 사례

AI 기술의 발전은 창작물의 성격과 저작권에 대해 새로운 논의를 불러일으키고 있습니다. 현재 AI가 만든 창작물들의 저작권이 누구에게 귀속되어야 할지에 대한 명확한 해결책이 없습니다. 예를 들어, 2016년 AI '딥아트(DAP)'가 르네상스 풍의 그림을 그린 사례가 있습니다. 이 그림은 사람이 그린 것처럼 보였지만, 실제로는 AI의 알고리즘이 작업한 결과물이었습니다. 따라서 이 케이스는 AI가 창작한 작품에 대한 저작권 문제에 혼돈을 초래했습니다. AI가 창작한 작품의 저작권이 원래의 창작자에게 속해야 하는지, 아니면 AI를 만든 개발자에게 속해야 하는지, 아니면 해당 창작물은 저작권의 보호를 받을 수 없는지 등 다양한 견해가 제시되었습니다. 이러한 문제는 AI 기술의 발전과 더불어 지속적으로 소비자와 법관들을 혼란스럽게 만들고 있습니다. 결국 이에 대한 명확한 법적 규정과 지침이 필요하게 되었습니다. AI가 창작한 저작물에 대한 저작권 문제는 앞으로도 많은 논의가 필요한 분야라고 할 수 있습니다.

 

기술 발전과 법의 추이

저작권법이란 곧 기술의 발전과 함께 성장하고 변화해온 법률 중 하나입니다. 초기에는 프린팅 기술의 발달이 저작권법의 탄생을 촉진했고, 이후 레코드 및 방송 기술의 등장에 따라 이를 결정하는 법안들이 추가되었습니다. 디지털화 시대가 도래함에 따라 저작권법은 다시 한 번 큰 도전과 변화를 맞이하게 됩니다. 이제 AI가 창작활동에 참여하면서 기술 발전의 속도가 법의 추이를 앞질러 나가고 있습니다. 현재 저작권법은 ‘사람’에 의한 창작물에 대해서만 보호가 이루어지며, 이러한 법원칙은 AI가 만든 창작물에 대한 저작권 문제를 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 따라서 새로운 저작권법의 필요성이 대두되고 있습니다. 일부 학계에서는 AI가 만든 작품도 저작물로 인정하고, AI 저작권 수익의 일정 부분을 원 프로그래밍 작가에게 돌려주는 새로운 법제를 제안하고 있습니다. 이를 통해 기술 발전의 속도와 법의 추이를 조화롭게 유지 할 수 있다는 주장입니다. 하지만 새로운 저작권법이 나타난다 해도, 그 적용과 시행은 많은 논란을 수반할 것입니다. 이러한 시점에서 저작권법의 변화와 보완에 대해 깊이 있게 고민해 볼 필요가 있습니다. 결국, AI 시대를 대비한 새로운 저작권법 제정은 기술의 발전과 함께 법의 추이가 균형을 이루는 첫걸음이라 할 수 있습니다.


출처: DALL·E 3


 

3.AI 창작의 저작권 보호 방안

 

국내외 법적 대응 방안

AI 창작물의 저작권 보호를 위한 국내외 법적 대응 방안은 다양하게 제공되고 있습니다. 먼저 한국에서는 ‘정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률’ 등을 통해 개인정보 보호와 저작권 보호가 이루어집니다. 이외에도 '컴퓨터 프로그램 보호법'과 '데이터베이스 보호법' 등을 통해 AI가 창작한 결과물에 대한 법적 방어막을 구축하고 있습니다. 하지만 이러한 법률들만으로는 AI 창작물에 대한 저작권 보호에 한계가 있습니다. 이에 대한 해결책으로는 AI 창작물이 이미 존재하는 저작물을 모방하지 않도록 관련 법률을 개정하거나 보완하는 것이 필요하다는 의견이 제시되고 있습니다. 한편, 미국의 경우에는 '저작권법'을 통해 AI 창작물에 대한 저작권을 인정하지 않고 있습니다. 유럽연합(EU)도 비슷한 입장을 보이는 반면, 일본은 'AI가 만든 창작물의 저작권을 보호해야 한다'는 입장을 취하고 있습니다. 세계적으로 이러한 논란은 계속되고 있습니다. 그러나 공통적으로 인정하는 사실 하나는 AI 창작물의 저작권 보호를 위해선 현행법을 넘어서는 새로운 법적 대응 방안이 필요하다는 점입니다. 즉, 국내외 법적 대응 방안을 마련하고 개선하는 것이 필요하다는 것이 핵심입니다.

 

기술적 대응 방안

AI 창작에 대한 저작권 보호를 위한 기술적 대응 방안은 다양하게 탐색되고 있습니다. 첫째로, 블록체인 기술이 대두되고 있습니다. 블록체인은 데이터를 분산 저장하여 위변조가 어렵게 만드는 특성을 가지고 있습니다. 이를 통해 AI가 생성한 콘텐츠의 원작자를 식별하고, 저작권 침해 시 이를 증명하는데 크게 도움이 됩니다. 두번째는 디지털 워터마킹 기술입니다. AI가 생성한 작품에는 디지털 워터마크를 삽입함으로써, 원작자의 식별이나 저작권 침해시 증거 제공을 돕습니다. 이 외에도 AI 자체를 통한 방안이 논의되고 있습니다. 예를 들어, AI를 이용해 불법 복제나 표절을 탐지하는 기술이 개발되고 있다는 사실입니다. 앞서 언급한 기술들을 통해 AI 창작물의 저작권을 보호하려는 노력이 진행되고 있으나, 아직 초기 단계라는 점을 알아두어야 합니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 이에 대한 보호 매커니즘이 더욱 체계화될 것이란 기대를 가질 수 있습니다. 이런 추가적인 대응 방안에 대해 계속적으로 연구하고 발전시켜 나가야 합니다.

 

미래의 방향성과 과제

AI 창작물의 저작권 보호에 대한 미래의 방향성과 과제는 크게 두 가지로 볼 수 있습니다. 첫째, 법적 접근 방법이며 둘째, 기술적 접근 방법입니다. 법적 접근 방법의 경우, 현재까지 저작권 법은 인간의 창작 활동에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 AI의 창작 활동이 늘어나면서 이에 맞는 새로운 법률 체계의 필요성이 제기되고 있습니다. 특히, 미국과 유럽연합은 AI 창작물의 저작권 문제를 논의하고 있으며, 우리나라도 이에 대한 관심을 가져야 합니다. 기술적 접근 방법의 경우, AI의 학습 데이터와 결과물의 추적 가능성을 높이는 기술이 필요합니다. 이를 통해 AI가 어떤 데이터를 바탕으로 어떤 결과물을 창작했는지를 파악함으로써, 저작권 침해 여부를 판단할 수 있게 될 것입니다. 결국, AI의 창작물에 대한 저작권 문제는 기술 발전과 법률의 변화, 그리고 이 둘 사이의 균형을 찾는 것이 중요한 과제로 대두됩니다. 이는 오직 국가의 노력만으로는 해결될 수 없는 문제로, 각 분야 전문가들의 협력을 요구하는 중대한 과제입니다.
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